Выбор места для бурения нефтяной скважины может требовать месяцев геологического анализа и сопровождаться дорогостоящими решениями. Теперь искусственный интеллект (AI) способен сократить часть подготовительной работы до 45 минут, помогая энергетическим компаниям прогнозировать проблемы при бурении до их возникновения. Об этом рассказал Деннис Джол, главный исполнительный директор базирующейся в ОАЭ энергетической технологической компании AIQ, сообщает информационное агентство Qazinform.
В эксклюзивном интервью Джол объяснил, как AI может изменить нефтегазовую отрасль, почему ошибки интеллектуальных систем способны иметь серьёзные последствия и что его компания уже делает в Казахстане. AIQ применяет искусственный интеллект для анализа пластов залегания и оптимизации добычи.
Как именно эти технологии могут повысить эффективность бурения в Казахстане — от выбора мест бурения до сокращения простоев и риска дорогостоящих аварий? Если ChatGPT начинает генерировать вымышленные факты, это выглядит забавно. Но в промышленной отрасли такая ошибка может привести к катастрофическим последствиям.
Поэтому во всех рабочих процессах мы всегда сохраняем участие человека. Одно из четырёх основных направлений нашей деятельности — подземная часть месторождения. AI способен обрабатывать данные сейсмической интерпретации, помогать планировать разработку месторождений и поддерживать все сопутствующие рабочие процессы.
То, что раньше занимало месяцы и годы, теперь можно выполнить за 45 минут. Это помогает нам принимать решения о местах бурения. Сверление скважин — чрезвычайно капиталоёмкая операция. AI позволяет повышать эффективность, прогнозируя прихватку бурильной колонны, а также моделируя перемещения буровой установки.
Сокращение затрат на и без того капиталоёмкую операцию всегда идёт энергетическим компаниям на пользу. Следующее направление — оптимизация добычи. После обнаружения запасов мы выполняем бурение и приступаем к добыче. AI помогает организовать производство наиболее эффективным образом в пределах наших систем.
Последнее направление — сами производственные объекты: обеспечение их запуска и эффективной работы. Именно этого мы добиваемся с помощью AI в AIQ для наших заказчиков. Компания AIQ сообщила, что её решение AR360 позволяет повысить производительность при проверке моделей пластов на 75%.
Мы также создали Energy AI — одну из крупнейших в мире автономных платформ такого типа. Для её разработки мы обработали 1,1 млн документов, включая структурированные и неструктурированные данные, и использовали эту информацию для проверки в рамках 42 рабочих процессов и существующих инструментов, объединив всё для ускорения принятия решений.