大学都在竞相拥抱人工智能，但究竟是谁在帮助学生判断何时应该信任它的答案？全球媒体与信息素养周是一个恰逢其时的时刻，让我们重新认识大学图书馆在这项任务中的重要地位。然而，在讨论创新、自动化和未来技能时，图书馆往往被忽视。
许多人仍然把图书馆看作购买、收藏和出借书籍的地方。在他们看来，Google 已经削弱了图书馆的重要性，人工智能甚至可能让这项工作变得多余。左至右分别为：Diana Baidollinova，教学与学习支持办公室（TLSO）的图书馆员；Darya Zvonareva，TLSO负责人；Aigerim Akparova，TLSO图书馆员；Saqib Raza，NU博士研究生；Venera Niyazbayeva，TLSO图书馆员。
图片来源：NU Library。事实恰恰相反。人工智能并没有让大学图书馆变得不那么重要，反而让它们更深层的使命再也无法被忽视。如今学生面临的核心问题已经不是如何获取信息，因为信息无处不在。
答案几秒钟内就能出现。生成式人工智能可以总结文章、推荐参考文献、生成论证，并极为自信地模仿学术语言。但自信并不等于可信。人工智能可能编造引文，搜索引擎只是排序而不是判断，掠夺性期刊也可能看起来十分专业。
薄弱的证据传播得很快。一段精心润饰的段落可能掩盖糟糕的来源，而一个令人印象深刻的答案可能几乎完全没有体现理解。这改变了素养的含义。仅仅知道如何寻找信息已经不够，学生还必须知道如何质疑信息。
他们必须了解证据来自哪里，为什么一个来源比另一个来源更值得信任，学术知识是如何产生的，以及何时应该质疑而不是接受人工智能生成的答案。现代大学图书馆应当在这种不同的视角下被理解。
一所称职的大学图书馆不是书籍仓库，而是大学智识基础设施的一部分。纳扎尔巴耶夫大学图书馆提供了一个有益的范例。是的，它提供书籍、电子期刊、数据库、学习空间以及广泛的数字资源访问。
它拥有完善的技术设备，并引入了便于发现和使用学术资源的系统。但如果仅仅根据馆藏来评价图书馆，就会错过它最重要的工作。NU Library为学生提供文献检索、来源评估、引用著录、引文管理和负责任地使用信息等方面的支持。
它帮助研究人员使用数据库、系统综述资源，了解出版策略、研究可见度、文献计量学、开放获取和期刊选择。它还提供指导，帮助学者识别可疑的出版行为，避开掠夺性出版机构。
这些并非事务性服务，而是大学层面的学术能力。这一区别很重要，因为大学经常谈论要培养批判性思维者，却往往没有充分投入那些教导学生如何寻找、检验和运用知识的机构。