他强调，没有伦理约束的创新和缺乏问责机制的技术可能损害组织和机构的信任，并指出人类价值观必须始终是人工智能部署的核心。"算法不能建立信任。人才能建立信任。机器不能创造文化。人才能创造文化，"戈比尔表示，并补充称，组织成功依然取决于人，而非单纯依赖技术。
发表主题演讲的周日·阿德比西教授将人工智能描述为"世界的新基础设施"，指出它已在重塑全球的学习、生产、治理和通信系统。
然而，他警告说，如果不能解决数字基础设施薄弱、ICT技能差距、监管不确定性以及技术获取不平等等挑战，非洲可能面临落后风险。他表示，弥合这些差距的失败可能加剧非洲大陆的就业压力并加深不平等现象。
另一位主题演讲嘉宾亨利·翁库巴先生表示，核心挑战已不再是机构是否应采用人工智能，而是如何在不侵蚀公平、问责制和公众信任的前提下负责任地整合人工智能。
他表示，人工智能有潜力使教育民主化并改善知识获取渠道，特别是对于服务不足社区的学生，同时也有助于解决大学的师资短缺问题。"人工智能不会取代你的工作。你的工作会被那些知道如何更聪明、更有效地与人工智能协作的人取代，"他说道。
会议主席、拉各斯大学就业关系与人力资源管理系主任奥卢塞伊·沙达雷教授表示，人工智能既带来机遇也带来风险，需要学术界、产业界和政府协调行动。
他指出，虽然该技术可以提高生产力和创新，但也引发了对就业替代、隐私、不平等和治理的担忧。代表拉各斯大学副校长福拉萨德·奥贡索拉教授，管理科学学院院长阿卜杜勒-哈米德·苏莱蒙教授赞扬了CIPM举办此次会议，并敦促参与者在其机构中应用会议成果。
会议还表彰了杰出的研究成果，经过对47篇投稿摘要的严格评审，最终有38篇全文论文获得发表。阿拉米德·库福里吉博士荣获最佳研究者称号，萨姆·博敦教授和伊费anyi·恩乌科拉博士分获第二、三名。
与会者一致认为，虽然人工智能正在快速改变工作和社会，但其长期影响将取决于机构如何有效地平衡创新与伦理、问责制以及以人为本的价值观。