阿斯塔纳——随着人工智能日益融入商业和政府流程，人类专业知识对于确保有效决策仍然至关重要，专家们在8月26日于纳扎尔巴耶夫大学举行的小组讨论中表示。从左至右：别克铁米尔·叶斯马伊洛夫、马利卡·托列乌别科娃、德梅乌·塞茨汗诺夫和苏布拉曼尼亚恩·文卡特。
图片提供：《阿斯塔纳时报》/ 艾曼·纳基斯佩科娃 讨论聚焦于数字化转型带来的挑战，以及在人工智能重塑职场环境时，哪些技能和胜任力正变得日益重要。纳扎尔巴耶夫大学商学院助理教授别克铁米尔·叶斯马伊洛夫表示，人工智能正越来越多地承担编程和其他常规任务，这使得人类专业知识在评估和验证人工智能生成的结果方面变得更加关键。
8月26日的小组讨论中，叶斯马伊洛夫强调人工智能可以执行许多任务，但仍然需要人工验证。图片提供：《阿斯塔纳时报》/ 艾曼·纳基斯佩科娃 “尽管人工智能模糊了有无编程经验者之间的界限，但专业知识将成为一项关键技能。人工智能可以执行许多任务，但仍然需要人工验证，”叶斯马伊洛夫表示。结合自身经验，叶斯马伊洛夫指出人工智能工具显著减少了他在手动工作上花费的时间，包括编程和数据分析。以前需要大量时间的任务（如数据清洗）现在可以自动化完成。
纳扎尔巴耶夫大学负责研究工作的副院长苏布拉曼尼亚恩·文卡特表示，人工智能工具正变得广泛可用，但不同公司利用这些工具创造价值的能力存在显著差异。他强调，应该将人工智能视为一种能力，而非资源。
“现在每个人都能接触到人工智能。你有，我有，每个组织都有。所以它不是属于某个特定公司的资源，而是一种通用资源。最重要的是我们使用人工智能的能力有多强，”文卡特说道。文卡特引用数据显示，19.8%的美国企业报告使用人工智能，而采用人工智能的收益分布仍然不均衡。“在企业层面，只有约20%的公司似乎获得了大约75%的效率提升，而其余80%的公司要么收益甚微，要么没有有效使用人工智能，”他补充道，并指出整体生产率提升仍然有限。
据文卡特称，人工智能应用主要集中在信息技术、金融、保险和零售等行业。中型和大型公司也更有可能使用人工智能，而员工人数极少（尤其是四名或更少员工）的企业的应用率仍低于20%。