АСТАНА – Формирующийся порядок в сфере искусственного интеллекта может выглядеть биполярным на первый взгляд: США и Китай доминируют в разработке наиболее продвинутых моделей, микрочипов и вычислительной инфраструктуры. Однако дискуссия на Digital Bridge 2026 в Астане 2 октября показала более сложную картину: технологии могут быть сконцентрированы, тогда как их применение, стандарты и экономические выгоды, вероятно, распространятся гораздо шире.
Ян Слейтер, исполнительный вице-президент Mastercard. Фото: Digital Bridge 2026. Олаф Й. Грот, основатель и генеральный директор Cambrian Futures, описал формирующуюся систему как порядок «G2 плюс X». «G2 в сфере искусственного интеллекта и когнитивных технологий доминируется США и Китаем», — заявил Грот в ходе панели «Новый мировой порядок в сфере ИИ», которую модерировала корреспондент Financial Times по технологиям в Китае Элеанор Олкотт. Но вопрос, по его мнению, заключается в том, кто будет этим «X». «Для небольших экономик, включая, разумеется, средние державы, а также некоторые крупные экономики, такие как Индия, Европа, есть много возможностей стать «X», — сказал он, указав на такие страны, как Казахстан, Сингапур, Вьетнам и Малайзия, как на экономики, которые могут играть дифференцированные роли.
Это различие важно. Странам за пределами двух сверхдержав в сфере ИИ может не потребоваться воспроизводить всю технологическую цепочку, чтобы занять значимое место в новой экономике. Я-Цинь Чжан, основатель Института исследований индустрии ИИ при Университете Цинхуа, отметил, что большинству стран не следует пытаться полностью самостоятельно разрабатывать передовые модели.
«Я бы не сказал, что это хорошая идея — разрабатывать суперпередовую модель с триллионом параметров для каждой страны, вероятно, не для Казахстана», — заявил Чжан. Вместо этого он предложил странам сосредоточиться на областях, где они могут развивать собственные сильные стороны, при этом избирательно используя передовые модели, разработанные в других местах.
Его модель «TAP», включающая токены, агентов или приложения и людей, предложила один из способов понимания этого разделения. Приложения и люди могут развиваться на местном уровне, тогда как страны делают выбор в отношении инфраструктуры, лежащей в основе моделей, включая электроэнергию, микрочипы и доступ к передовым системам.
Акцент на выборе важен. Чжан заявил, что странам следует избегать привязки к небольшому количеству технологических поставщиков и сохранять способность комбинировать различные модели, инфраструктуру и приложения. Это также смещает дискуссию от гонки за создание самой большой модели к менее заметной инфраструктуре, которая позволяет ИИ функционировать в различных экономиках.