阿斯塔纳——哈萨克斯坦人工智能平台Echelon Alpha向政府展示了其市场分析、交通路线和跨部门经济联系的实时人工智能分析能力。照片：8月24日在阿斯塔纳哈萨克斯坦共和国交通部情况中心举行的平台人工智能解决方案展示期间，哈萨克斯坦总理奥扎斯·别克捷诺夫（右）与Echelon Alpha首席执行官拉赫曼·阿萨姆巴耶夫（左）合影。
展示活动于8月24日在哈萨克斯坦交通部情况中心举行，总理别克捷诺夫审查了总统关于交通领域数字化指令的执行情况以及最新引入的信息技术解决方案。
Echelon Alpha作为交通领域实施的数字技术之一进行了展示。“托卡耶夫总统将建设数字服务国家列为优先发展方向。数字化和人工智能必须为公民、企业和国家带来切实利益。政府面临的任务是加快在经济的各个领域落实实际的人工智能解决方案。我指示，今天展示的交通领域技术转型项目应尽快在全国范围内全面实施，”别克捷诺夫表示。
Echelon Alpha的核心应用之一是航空领域。该系统建模了途经哈萨克斯坦的直飞和过境航班预期网络，评估需求、经济性和路线竞争力。模型基于约2亿架次航班数据进行了训练，涵盖190个枢纽，并整合了70多个公开来源的信息。
与政府数据库交叉验证显示准确率达95%。“Echelon Alpha利用人工智能实时分析市场动态，为快速准确的决策提供依据。这是一个与交通部联合开发的项目：系统构建最优网络并预测任意目的地的商业可行性，”Echelon Alpha首席执行官拉赫曼·阿萨姆巴耶夫表示。
该平台还支持对单条航线的经济性进行详细分析。例如，在建模海得拉巴-阿斯塔纳-莫斯科航线时，系统综合考虑了170多份航空公司报告、最新的机票和燃油价格数据，并将潜在航线与现有连接进行对比。
分析不仅限于商业可行性，还评估发展航空网络对经济的更广泛影响，包括直接和间接收入、税收贡献以及对经济的更广泛效应。根据展示的估算，潜在总体影响每年可达700亿坚戈（约1.54亿美元），而每位乘客的估计经济影响约为25美元。
然而，航空只是该平台的功能之一。系统的核心是Echelon分析引擎，整合不同部门的数据并建立相互依赖模型。例如，石油炼油量的变化可能影响国家的燃料平衡、税收收入、交通及其他经济部门。
这一数字化解决方案能够提前评估这些影响并建模不同的发展情景。因此，Echelon Alpha将大规模数据转化为实时情景分析，帮助决策者更快评估风险、发现新机遇，在考虑不同部门相互联系的基础上做出明智决策。