萨姆鲁克-能源股份公司（Samruk-Energy JSC）将部署人工智能预测可再生能源设施的发电量。预计预测准确率将提升至80%，并减少实际发电量与申报量偏差造成的经济损失。据哈萨克斯坦能源部援引Qazinform通讯社报道。
"萨姆鲁克-能源股份公司正在实施可再生能源设施发电规划流程数字化项目。基于人工智能和机器学习的解决方案计划于2026年底启动。预测准确率对风力发电设施尤为重要，因为发电量直接取决于气象条件——尤其是变化剧烈、难以预测的风速，"哈萨克斯坦能源部表示。
该解决方案基于与气象服务集成的人工智能模型。该系统将以预测风电场发电量所需的高空间和时间分辨率处理气象数据。此外，历史和运营数据将来自ASKUE（自动化电能计量与控制系统）和SCADA系统，包括实际发电数据和设备性能参数，将用于训练和适配人工智能模型。
据哈萨克斯坦能源部称，这将能够考虑实际运行条件，并将发电预测准确率提高至80%，有助于提高运行规划效率，减少实际发电量与申报量偏差造成的经济损失。
此前报道，哈萨克斯坦计划在2027年新增845兆瓦（MW）发电容量。