据Qazinform新闻社报道，哈萨克斯坦交通部长努尔兰·绍兰巴耶夫谈及了该国交通运输和物流领域正在实施的人工智能项目。他表示，转型的关键工具是智能货运平台（Smart Cargo），该平台将政府部门和商业代表汇聚在一起。
所有货物信息均可通过二维码获取。"人工智能自动检查文件、规划路线、追踪货物运输并确定所需许可证。结果，边境通关时间从4小时缩短至30分钟。"努尔兰·绍兰巴耶夫表示。
数字化也已渗透至铁路领域，约有10个人工智能项目正在实施。其中最重要的是KinetiX诊断系统。"以前的诊断工作依靠人工进行，最长需要2小时，且受人为因素影响。现在该系统自动运用视频分析来检测货车缺陷、预测故障，并实时监测9个关键参数。结果，诊断过程已缩短至8分钟。"部长说道。在公路运输方面，也在引入智能货运控制系统。
人工智能确定运输路线、将数据与称重站记录进行比对、检测违规行为并自动发送警报。这有助于防止绕过称重检查并减少道路磨损。同时也在开发统一的智能交通系统e-Kōlik。
该系统建立在QazTech平台上，将整合所有运输方式。系统将收集和处理数据、预测交通流量并自动做出运营决策。此前，Qazinform新闻社曾报道，巴甫洛达尔机场跑道重建已从预算中拨款共164亿坚戈。